Social Media Analytics

Senior Trainer BMG Institute

Deskripsi

Media sosial telah menjadi platform utama bagi organisasi, baik bisnis maupun pemerintahan, untuk berinteraksi dengan audiens mereka. Namun, pemanfaatan media sosial akan lebih optimal jika didukung oleh analisis yang mendalam terhadap data yang dihasilkan. Pelatihan “Social Media Analytics” dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan dalam menganalisis data media sosial, mengidentifikasi pola, dan mengubahnya menjadi informasi berharga yang dapat mendukung pengambilan keputusan strategis perusahaan.

Sasaran Pelatihan

Memahami konsep dasar dan pentingnya analisis media sosial.
Menguasai tahapan dan alur kerja dalam melakukan analisis media sosial.
Mampu mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data dari berbagai platform media sosial.
Mengaplikasikan teknik analisis seperti Social Network Analysis, Sentiment Analysis, dan Topic Modelling.
Menggunakan alat seperti Google Analytics untuk memantau dan mengevaluasi kinerja media sosial.

Konsep Analisis Media Sosial
- Definisi dan ruang lingkup Social Media Analytics.
- Peran analisis media sosial dalam pengambilan keputusan bisnis.
- Studi kasus penerapan analisis media sosial yang sukses.
Manfaat dan Pentingnya Analisis Media Sosial
- Mengidentifikasi peluang dan tantangan melalui data media sosial.
- Meningkatkan engagement dan loyalitas pelanggan.
- Mengukur efektivitas kampanye pemasaran digital.
Tahapan dalam Melakukan Analisis Media Sosial
- Menetapkan tujuan dan indikator kinerja utama (KPI).
- Pengumpulan data: teknik dan alat yang digunakan.
- Pengolahan dan pembersihan data untuk analisis lanjut.
Social Media Analytics Workflow
- Perencanaan dan strategi analisis.
- Implementasi alat dan teknik analisis.
- Interpretasi hasil dan penyusunan laporan.

Hari Kedua:

Penggunaan Google Analytics dalam Analisis Media Sosial
- Pengenalan Google Analytics dan fitur-fiturnya.
- Mengintegrasikan Google Analytics dengan platform media sosial.
- Menganalisis trafik dan perilaku pengguna dari media sosial.
Modelling and Machine Learning dalam Analisis Media Sosial
- Pengenalan konsep machine learning untuk analisis data.
- Penerapan model prediktif untuk memahami tren dan pola.
- Studi kasus penggunaan machine learning dalam media sosial.
Teknik Pengumpulan Data (Data Collection)
- Metode pengumpulan data dari berbagai platform media sosial.
- Penggunaan API dan web scraping untuk ekstraksi data.
- Etika dan legalitas dalam pengumpulan data.
Analisis Jaringan Sosial (Social Network Analysis)
- Memahami struktur dan dinamika jaringan sosial.
- Identifikasi influencer dan analisis komunitas.
- Visualisasi jaringan sosial untuk interpretasi data.
Analisis Sentimen dan Pemodelan Topik
- Teknik analisis sentimen untuk memahami opini publik.
- Pemodelan topik untuk mengidentifikasi tema utama dalam percakapan.
- Aplikasi praktis dalam memantau reputasi dan tren pasar.