Big Data Analytics with Microsoft Excel

Senior Trainer BMG Institute

Deskripsi

Big Data Analytics adalah proses menganalisis kumpulan data besar untuk mengungkap pola, tren, dan asosiasi yang dapat membantu pengambilan keputusan bisnis yang lebih tepat. Microsoft Excel, dengan fitur-fitur canggihnya seperti Power Query dan Power Pivot, menyediakan alat yang efektif untuk melakukan analisis data yang kompleks tanpa memerlukan perangkat lunak tambahan. Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan praktis dalam menerapkan Big Data Analytics menggunakan Microsoft Excel, sehingga mereka dapat mengolah dan menganalisis data secara efisien dalam konteks pekerjaan sehari-hari.

Selama dua hari pelatihan, peserta akan mempelajari konsep dasar analisis data, metode analisis yang efektif, serta teknik-teknik pengolahan data menggunakan fitur-fitur lanjutan Excel. Dengan pendekatan praktis dan studi kasus nyata, peserta akan mendapatkan pengalaman langsung dalam mengelola data besar, membuat dashboard interaktif, dan melakukan prediksi data untuk mendukung strategi bisnis yang informatif.

Sasaran Pelatihan

Memahami konsep dasar dan tren terkini dalam Big Data Analytics.
Menetapkan tujuan analisis yang selaras dengan strategi bisnis.
Mengenali atribut dan sumber data yang relevan untuk analisis.
Menguasai penggunaan Power Query untuk pengolahan data.
Meningkatkan kualitas data melalui teknik data enrichment.
Menggunakan Power Pivot untuk analisis data lanjutan.
Membuat dashboard interaktif untuk visualisasi data yang efektif.
Menerapkan teknik prediksi data untuk perencanaan strategis.

Tujuan Pelatihan

Manfaat Pelatihan

Target Peserta

Analis data yang ingin meningkatkan keterampilan analisis menggunakan Excel.
Profesional di bidang bisnis yang terlibat dalam pengambilan keputusan berbasis data.
Staf IT yang mendukung fungsi analisis data dalam organisasi.
Siapa saja yang tertarik untuk memahami dan menerapkan Big Data Analytics menggunakan Microsoft Excel.

Pengantar Data Analytics
- Sejarah dan tren analisis data.
- Metode dan pendekatan dalam analisis data.
Menetapkan Tujuan Analisis
- Meninjau strategi bisnis saat ini.
- Menetapkan target pasar bisnis.
Mengenal Data Anda
- Memahami atribut data.
- Meninjau penggunaan data dalam konteks bisnis.
Penggunaan Power Query
- Pengenalan Power Query.
- Sortir dan filter data.
- Impor data dari workbook Excel.
- Merge dan join data.
- Pembersihan data otomatis.

Hari 2:

Memperkaya Data
- Teknik-teknik data enrichment.
Analisis Data dengan Power Pivot
- Mengambil data dari satu atau beberapa sumber.
- Membuat pivot table dan pivot chart.
Pembuatan Dashboard
- Menggabungkan berbagai jenis chart.
- Implementasi slicer untuk interaktivitas.
Prediksi Data
- Teknik slice and dice data.
- Penerapan analisis prediktif.